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Servicio · IA aplicada

Chatbots con IA personalizables.

Construimos chatbots conversacionales con Claude SDK conectados a TU stack — Holded, Shopify, HubSpot, WhatsApp, Slack — sin caja negra ni dependencia de SaaS opacos. Atención al cliente, calificación de leads, asistente interno. Tu marca, tu infra, tus datos.

Por qué un chatbot custom y no Intercom

Tres razones honestas

Las soluciones SaaS de chatbot (Intercom, Drift, Zendesk Chat) son potentes pero tienen tres problemas que en 2026 ya no son ineludibles.

01 · Coste

SaaS escala con volumen

Plan pro de Intercom o Drift arranca en cientos de euros al mes y escala con contactos/conversaciones. Un bot custom con Claude tiene coste de tokens (céntimos por conversación con prompt caching) + infra (decenas de euros al mes).

02 · Customización

Tu stack, no su catálogo

Los SaaS de chatbot tienen integraciones predefinidas. Si tu CRM no está, mala suerte. Un bot custom se conecta a CUALQUIER endpoint tuyo via API: Holded, sistemas propios, scripts internos. Sin límites.

03 · Datos

Tus conversaciones, tu infra

Las conversaciones se quedan en tu base de datos, no en servidores de un tercero. Útil para sectores regulados (asesorías, clínicas) y para tener control real sobre RGPD y compliance.

Casos de uso

5 chatbots que construimos hoy

Estos son los patrones que más nos piden. Si el tuyo no encaja, lo evaluamos en diagnóstico — el motor es el mismo, cambia el dominio.

Caso 01 · Agencias · SaaS B2B · consultoras

Calificación de leads en tu web

Visitante → chat → preguntas qualificadoras → HubSpot/Pipedrive + email a comercial

El chatbot conversa, identifica si encaja (presupuesto, plazo, sector), recoge datos de contacto y abre oportunidad en tu CRM con resumen estructurado. No promete plazos ni precios — los recopila para el humano.

Caso 02 · Ecommerce con WhatsApp Business

Atención post-venta WhatsApp ecommerce

Cliente WhatsApp → chatbot lee Holded → estado pedido + tracking + devoluciones

El cliente pregunta '¿dónde está mi pedido?' por WhatsApp. El chatbot lee Holded, consulta el envío en Sendcloud/Correos, y responde con tracking y ETA. Para devoluciones, recoge la solicitud y abre ticket en Holded.

Caso 03 · Pymes con equipo en Slack o Teams

Asistente interno Slack para equipo

Empleado Slack: '@bot ¿cuánto facturó el cliente X este Q?' → Holded API → respuesta

Tu equipo deja de tener que abrir Holded para consultas rápidas. Pregunta en Slack: 'cliente que más facturó este mes', 'pendiente de cobro de X', 'gastos categoría Y'. El bot consulta y responde con datos reales en segundos.

Caso 04 · Asesorías que escalan

Asistente para asesoría — clientes auto-servicio

Cliente asesoría WhatsApp → chatbot responde dudas frecuentes + escala las complejas

El bot responde el 70% de las preguntas frecuentes (modelos, plazos, deducciones típicas) consultando documentación tuya privada (RAG). Cuando no sabe, escala al gestor humano con contexto resumido. Reduce carga operativa sin perder calidad.

Caso 05 · SaaS B2B con base de clientes

Soporte producto técnico para SaaS B2B

Cliente SaaS → chat in-app → consulta docs internas + estado cuenta → respuesta o ticket

El bot conoce tu producto (docs internas vía RAG) y consulta tu API para datos del usuario (plan, uso, facturación). Responde el 60% de tickets de soporte en segundos. Los complejos los abre como ticket con contexto enriquecido.

Stack técnico

Lo que hay debajo

No es magia, es ingeniería. Estos son los componentes que cuidamos en cada chatbot que construimos.

Claude SDK (Anthropic)

Modelos Sonnet o Opus según complejidad. Tool use nativo para llamar a tu API, prompt caching agresivo para reducir costes 80%+ en uso repetido.

RAG sobre tu documentación

Tu base de conocimiento (docs internas, FAQs, manuales) indexada con embeddings. El bot consulta antes de responder, con citaciones de la fuente. Sin alucinar.

Integraciones con tu stack

Holded, Shopify, WooCommerce, HubSpot, Pipedrive, Stripe, Sendcloud, WhatsApp Business, Slack — el catálogo entero de integraciones que ya hacemos.

Guardrails y filtros

El bot NO promete plazos ni precios sin confirmación humana. NO accede a endpoints sensibles sin auth. Logging completo de cada conversación para auditoría.

Multi-canal

Web embed (widget propio), WhatsApp Business API, Slack, Microsoft Teams, Telegram. El mismo bot, distintas superficies.

Despliegue propio

En tu infra (VPS, AWS, GCP) o en la nuestra como servicio gestionado. Cero dependencia de Intercom, Drift, Zendesk u otros SaaS de chatbot opacos.

FAQ

Preguntas frecuentes

¿Por qué construir custom en vez de usar Intercom o Drift?

Tres razones. (1) Coste: SaaS de chatbot estándar arrancan en 200-500€/mes en plan profesional y escalan con conversaciones; un bot custom tiene coste de tokens Claude (céntimos por conversación) + infra (€10-30/mes VPS). (2) Customización: un bot custom puede conectarse a CUALQUIER endpoint tuyo, no solo los que el SaaS provee como integración. (3) Datos: las conversaciones se quedan en tu infra, no en servidores de un tercero — útil para casos regulados (clínicas, asesorías, jurídico).

¿Cuánto cuesta un chatbot custom con Claude?

Depende de complejidad. Un bot simple (FAQ con RAG + entrega de leads a CRM): rango bajo, semanas de implementación. Un bot conectado a 4-5 sistemas internos con tool use complejo y guardrails: rango medio-alto, 4-8 semanas. Coste recurrente de operación: tokens Claude (céntimos por conversación con prompt caching agresivo) + infra (€10-30/mes). Precio cerrado tras diagnóstico de 30 min — sin sorpresas.

¿Los chatbots con LLM alucinan? ¿Cómo lo evitáis?

El modelo base puede alucinar. Lo mitigamos con: (1) RAG estricto — el bot solo responde con info de tus docs indexadas y cita la fuente; (2) tool use para datos en tiempo real (Holded, CRM) en vez de inventar; (3) guardrails explícitos — el bot sabe qué temas escalan a humano (precios, plazos, casos especiales) y lo hace; (4) testing con casos límite reales antes de producción. Aún así no es 100%, por eso siempre hay 'escalar a humano' como botón visible.

¿Multiidioma?

Sí. Claude funciona nativamente en español, inglés, francés, italiano, alemán, portugués y otros. El bot detecta el idioma del usuario y responde en el mismo. Para tu base de conocimiento en español, indexamos también traducciones cuando es relevante (típicamente solo si tienes clientes internacionales).

¿Cumple RGPD?

Sí, con consideraciones. Las conversaciones con datos personales se logean en TU base de datos (no en SaaS de terceros). El procesamiento del LLM pasa por Anthropic (AWS, EU si configuras Bedrock). Recomendamos: aviso de privacidad explícito en la apertura del bot, opción de eliminar histórico, anonimización de logs antiguos. Para sectores muy regulados (clínicas con datos sanitarios), evaluamos caso a caso si Claude on Bedrock EU o Vertex AI Europe encaja en tu DPA.

¿Funciona con WhatsApp Business?

Sí, usando la API oficial de WhatsApp Business (Meta Cloud API o 360dialog como BSP). Requiere número dedicado y verificación. Lo configuramos como parte del paquete si lo incluyes. Para volúmenes pequeños (<1000 conversaciones/mes) WhatsApp Business API tiene un tier gratuito; para volumen alto hay coste por conversación de Meta + nuestro coste de token Claude.

¿Cómo lo mantenemos cuando cambien las cosas?

El bot está en tu repo Git con tu equipo o el nuestro como mantenedores. Los cambios en knowledge base (precios, FAQs nuevas) se hacen editando los docs indexados — el bot reindexa solo. Los cambios estructurales (nuevo tool, nueva integración) son trabajo de dev. Ofrecemos mantenimiento mensual o por demanda según tu modelo.

¿Qué chatbot quieres construir?

30 minutos de llamada. Te decimos si tu caso encaja en uno de los 5 patrones o si necesita custom, cuánto cuesta y cuánto tarda.